Aplicaciones Matemáticas para la Toma de Decisiones Empresariales en Entornos Inciertos - Colección Economía y Empresa – Director: David Vallespín Pérez – Coordinadora: Anna Gil Lafuente

Fabio Raúl Blanco Mesa, Ernesto León Castro y Anna María Gil Lafuente

Versão impressa

Ficha técnica

Autor(es): Fabio Raúl Blanco Mesa, Ernesto León Castro y Anna María Gil Lafuente

ISBN: 978853628888-8

Acabamento: Brochura

Formato: 15,0x21,0 cm

Número de páginas: 104

Publicado em: 14/06/2019

Área(s): Internacional

Sinopse

La toma de decisiones a nivel empresarial lleva a cabo un proceso racional en el que se comprometen recursos y configuran el conjunto de acciones a tomar con efectos críticos que afectan el bienestar y la supervivencia de la organización. Por lo tanto, una decisión estratégica mostrará sus resultados con el tiempo en base a las acciones desarrollas por esta.

Su estudio se ha dado desde la economía, la psicología y la organización. Sin embargo, aspectos como la incertidumbre merecen una aproximación más profunda. Múltiples investigaciones se han desarrollado para tratar la toma de decisiones en incertidumbre a partir de la lógica difusa. Estas metodologías permiten parametrizar el razonamiento aproximado, la intuición, la jerarquización y la ordenación. Una de estas aproximaciones tiene que ver con el operador de la media ponderada ordenada, método este que nos permite agregar, ordenar, relacionar y diferenciar de la información.

Este estudio monográfico muestra diversas metodologías para tratar la incertidumbre ante diversos problemas de toma de decisiones en la gestión empresarial. Los temas tratados están relacionados con el pronóstico de ventas, pronóstico de tipo de cambio, gestión del riesgo empresarial, solución de conflictos, nivel de transparencia y selección de oportunidades empresariales. Cada uno de los casos permite mostrar diversos escenarios que incluyen información tanto subjetiva como objetiva en un entorno complejo. Asimismo, se muestran de manera sencilla las etapas del proceso de decisión con el fin de ordenar y generar un listado de alternativas según la actitud del decisor y la información disponible.

La presente obra presenta métodos alternativos a los tradicionales, siendo de destacar la importancia que tiene la información dentro de un sistema numérico, mucho mayor que la propia de un dato para su medición. Sus destinatarios tienen que ver con los profesionales de la empresa, así como con los investigadores y profesores relacionados con la gestión empresarial y el análisis económico.

Autor(es)

FABIO RAÚL BLANCO MESA

Profesor asociado de la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia (Colombia). Es Ph. D. en Empresa de la Universitat de Barcelona (España). Ha publicado varios artículos en revistas internacionales, libros y actas de conferencias. Su campo de investigación se enfoca en: toma de decisiones, emprendimiento, competitividad, sistemas difusos, operadores de agregación, estrategia, stakeholders e incertidumbre.

ERNESTO LEÓN CASTRO

Profesor e investigador en la Universidad Católica de la Santísima Concepción (Chile). Es Ph. D. en Administración de la Universidad Autónoma de Occidente (México). Ha publicado artículos en diferentes revistas, libros y actas. Su campo de investigación se enfoca en: toma de decisiones, finanzas, sistemas difusos, operadores de agregación e incertidumbre.

ANNA MARÍA GIL LAFUENTE

Catedrática de Universidad de Economía Financiera y Contabilidad en la Universidad de Barcelona. Ha publicado más de 150 artículos en revistas indexadas, la mayoría en el JCR de la WoS y una treintena de libros, muchos de los cuales en editoriales de prestigio como Springer y World Scientific. Es investigadora principal de proyectos internacionales europeos e iberoamericanos. Es Académica de número de la Real Academia de Ciencias Económicas y Financieras, perteneciente al Instituto de España, y directora de su Observatorio de Economía Internacional, cuya presidencia recae en el premio nobel Finn E. Kydland.

COLECCIÓN ECONOMÍA Y EMPRESA

DIRECTOR

David Vallespín Pérez

Catedrático de Derecho Procesal de la Universitat de Barcelona. Profesor de Litigación Civil del Master de Abogacía UB-ICAB. Autor de numerosas monografías y artículos publicados en las más prestigiosas editoriales y revistas. Columnista en diferentes medios de comunicación. Investigador principal de diferentes proyectos. Ha sido Vicerrector de la Universitat de Barcelona, así como ha realizado estancias de formación e investigación en prestigiosas Universidades europeas y americanas. Actualmente, es el coordinador de la sección de Derecho Procesal de la Universitat de Barcelona.

COORDINADORA

Anna Gil Lafuente

Catedrática de Empresa de la Universitat de Barcelona. Coordinadora Científica de la Colección de Economía y Empresa de la Ed. Juruá.

Sumário

1 Introducción, p. 17

2 Toma de Decisiones Difusas, p. 21

2.1 Toma de decisiones estratégicas, p. 21

2.2 Toma de decisiones estratégicas en incertidumbre, p. 23

2.3 Teoría de la toma de decisiones en incertidumbre, p. 25

Bibliografía, p. 31

3 La Media Ponderada Ordenada y la Toma de Decisiones, p. 33

3.1 La media ponderada ordenada como método para la toma de decisiones, p. 33

3.2 Conceptos básicos del operador OWA, p. 34

3.3 Criterios de decisión, p. 37

3.4 Caso aplicado del operador OWA, p. 39

Bibliografía, p. 43

4 La Media Ponderada Ordenada y Operadores Básicos, p. 45

4.1 Operadores OWA Básicos, p. 45

4.1.1 Media ponderada ordenada pesada, p. 45

4.1.2 Media ponderada ordenada inducida, p. 46

4.1.3 Media ponderada ordenada probabilística, p. 46

4.1.4 Media ordenada ponderada priorizada, p. 47

4.1.5 Ejemplos numéricos, p. 47

4.2 Operadores OWA con medias móviles, p. 51

4.2.1 Media móvil ponderada ordenada, p. 51

4.2.2 Media móvil ponderada ordenada inducida, p. 52

4.2.3 Media móvil ponderada ordenada pesada, p. 52

4.2.4 Ejemplo numérico, p. 53

4.3 Operadores OWA con medias Bonferroni, p. 54

4.3.1 Media ponderada ordenada Bonferroni, p. 54

4.3.2 Media ponderada ordenada Bonferroni inducida, p. 55

4.3.3 Media ponderada ordenada Bonferroni pesada, p. 56

4.3.4 Ejemplo numérico, p. 57

4.4 Operadores OWA con distancias, p. 59

4.4.1 Las medidas de distancia, p. 59

4.4.2 Distancia de Hamming ponderada, p. 60

4.4.3 Distancia media ponderada ordenada, p. 61

4.4.4 Distancia media ponderada ordenada pesada, p. 62

4.4.5 Distancia media ponderada ordenada inducida, p. 62

4.4.6 Distancia media ponderada ordenada priorizada, p. 63

4.4.7 Distancia media ponderada ordenada Bonferroni, p. 64

4.4.8 Ejemplo numérico, p. 64

Bibliografía, p. 67

5 La Aplicación de la media ponderada ordenada en la gestión empresarial, p. 69

5.1 Pronóstico de ventas, p. 69

5.2 Gestión del riesgo empresarial, p. 72

5.3 Solución de conflictos, p. 77

5.4 Pronóstico de niveles de transparencia gubernamental, p. 81

5.5 Pronóstico del tipo de cambio, p. 85

5.6 Selección de oportunidades empresariales, p. 93

Bibliografía, p. 98

Índice alfabético

B

  • Bonferroni. Operadores OWA con medias Bonferroni, p. 54

C

  • Conceptos básicos del operador OWA, p. 34

D

  • Decisione estratégica. Toma de decisiones estratégicas en incertidumbre, p. 23
  • Decisiones en incertidumbre. Teoría de la toma de decisiones en incertidumbre, p. 25
  • Decisiones. Toma de decisiones difusas, p. 21
  • Difusa. Toma de decisiones difusas, p. 21
  • Distancia. Operadores OWA con distancias, p. 59

E

  • Estratégia. Toma de decisiones estratégicas, p. 21

G

  • Gestión empresarial. La aplicación de la media ponderada ordenada en la gestión empresarial, p. 69
  • Gestión empresarial. La aplicación de la media ponderada ordenada en la gestión empresarial. Bibliografía, p. 98
  • Gestión empresarial. La aplicación de la media ponderada ordenada en la gestión empresarial. Gestión del riesgo empresarial, p. 72
  • Gestión empresarial. La aplicación de la media ponderada ordenada en la gestión empresarial. Pronóstico de niveles de transparencia gubernamental, p. 81
  • Gestión empresarial. La aplicación de la media ponderada ordenada en la gestión empresarial. Pronóstico de ventas, p. 69
  • Gestión empresarial. La aplicación de la media ponderada ordenada en la gestión empresarial. Pronóstico del tipo de cambio, p. 85
  • Gestión empresarial. La aplicación de la media ponderada ordenada en la gestión empresarial. Selección de oportunidades empresariales, p. 93
  • Gestión empresarial. La aplicación de la media ponderada ordenada en la gestión empresarial. Solución de conflictos, p. 77

I

  • Incertidumbre. Toma de decisiones estratégicas en incertidumbre, p. 23
  • Introducción, p. 17

L

  • La aplicación de la media ponderada ordenada en la gestión empresarial, p. 69
  • La media ponderada ordenada como método para la toma de decisiones, p. 33
  • La media ponderada ordenada y la toma de decisiones, p. 33
  • La media ponderada ordenada y la toma de decisiones. Bibliografía, p. 43
  • La media ponderada ordenada y operadores básicos, p. 45
  • La media ponderada ordenada y operadores básicos. Bibliografía, p. 67

M

  • Media ponderada ordenada. La aplicación de la media ponderada ordenada en la gestión empresarial, p. 69
  • Media ponderada ordenada. La media ponderada ordenada como método para la toma de decisiones, p. 33
  • Media ponderada ordenada. La media ponderada ordenada y la toma de decisiones, p. 33
  • Media ponderada ordenada. La media ponderada ordenada y operadores básicos, p. 45

O

  • Operador OWA. Caso aplicado del operador OWA, p. 39
  • Operador OWA. Conceptos básicos, p. 34
  • Operador OWA. Criterios de decisión, p. 37
  • Operadores básicos. La media ponderada ordenada y operadores básicos, p. 45
  • Operadores OWA Básicos, p. 45
  • Operadores OWA Básicos. Ejemplos numéricos, p. 47
  • Operadores OWA Básicos. Media ordenada ponderada priorizada, p. 47
  • Operadores OWA Básicos. Media ponderada ordenada inducida, p. 46
  • Operadores OWA Básicos. Media ponderada ordenada pesada, p. 45
  • Operadores OWA Básicos. Media ponderada ordenada probabilística, p. 46
  • Operadores OWA con distancias, p. 59
  • Operadores OWA con distancias. Distancia de Hamming ponderada, p. 60
  • Operadores OWA con distancias. Distancia media ponderada ordenada, p. 61
  • Operadores OWA con distancias. Distancia media ponderada ordenada Bonferroni, p. 64
  • Operadores OWA con distancias. Distancia media ponderada ordenada inducida, p. 62
  • Operadores OWA con distancias. Distancia media ponderada ordenada pesada, p. 62
  • Operadores OWA con distancias. Distancia media ponderada ordenada priorizada, p. 63
  • Operadores OWA con distancias. Ejemplo numérico, p. 64
  • Operadores OWA con distancias. Las medidas de distancia, p. 59
  • Operadores OWA con medias Bonferroni, p. 54
  • Operadores OWA con medias Bonferroni. Ejemplo numérico, p. 57
  • Operadores OWA con medias Bonferroni. Media ponderada ordenada Bonferroni, p. 54
  • Operadores OWA con medias Bonferroni. Media ponderada ordenada Bonferroni inducida, p. 55
  • Operadores OWA con medias Bonferroni. Media ponderada ordenada Bonferroni pesada, p. 56
  • Operadores OWA con medias móviles, p. 51
  • Operadores OWA con medias móviles. Ejemplo numérico, p. 53
  • Operadores OWA con medias móviles. Media móvil ponderada ordenada, p. 51
  • Operadores OWA con medias móviles. Media móvil ponderada ordenada inducida, p. 52
  • Operadores OWA con medias móviles. Media móvil ponderada ordenada pesada, p. 52
  • Operadores OWA con medias móviles. Medias móviles. Operadores OWA con medias móviles, p. 51
  • OWA. Operadores OWA Básicos, p. 45
  • OWA. Operadores OWA con medias móviles, p. 51

T

  • Teoría de la toma de decisiones en incertidumbre, p. 25
  • Toma de decisiones difusas, p. 21
  • Toma de decisiones difusas. Bibliografía, p. 31
  • Toma de decisiones estratégicas, p. 21
  • Toma de decisiones estratégicas en incertidumbre, p. 23
  • Toma de decisiones. La media ponderada ordenada como método para la toma de decisiones, p. 33
  • Toma de decisiones. La media ponderada ordenada y la toma de decisiones , p. 33

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